Διαχείριση Γνώσης

Διδάσκων: Νικόλαος Βασιλειάδης, Αναπληρωτής Καθηγητής

Περιγραφή του Μαθήματος

Αντικείμενο του μαθήματος είναι η Διαχείριση της Γνώσης, δηλαδή η διαδικασία συλλογής της συσσωρευμένης εμπειρίας μιας επιχείρησης ή ενός οργανισμού, είτε αυτή βρίσκεται σε βάσεις δεδομένων, ή σε έγγραφα, ή ακόμα και μέσα στο μυαλό των στελεχών της επιχείρησης ή του οργανισμού, και στη συνέχεια η διάχυση και χρησιμοποίησή της στα σημεία εκείνα της επιχείρησης ή του οργανισμού όπου θα προσφέρει το μέγιστο ανταποδοτικό όφελος. Η Διαχείριση της Γνώσης γνωρίζει αλματώδη ανάπτυξη τα τελευταία χρόνια ως επιχειρηματικό μοντέλο. Όλο και περισσότερες επιχειρήσεις και οργανισμοί έχουν αναπτύξει αποθήκες γνώσης σχετικές με εξυπηρέτηση πελατών, ανάπτυξη προϊόντων, διαχείριση ανθρώπινων πόρων, κλπ. Επίσης, έχουν δημιουργηθεί νέες θέσεις εργασίας σχετικές με τη Διαχείριση της Γνώσης. Όλα αυτά καταδεικνύουν την αναγκαιότητα για ύπαρξη Διαχείρισης της Γνώσης σε μια σύγχρονη επιχείρηση καθώς και την αναγκαιότητα για καταρτισμένα στελέχη τα οποία θα επιβλέψουν την παραπάνω διαδικασία.

Στο μάθημα αυτό θα εξεταστούν η κατανόηση και ο ρόλος της Γνώσης και των Συστημάτων Διαχείρισης Γνώσης στα πλαίσια ενός οργανισμού, ο κύκλος ζωής των συστημάτων διαχείρισης γνώσης, η αρχιτεκτονική των συστημάτων διαχείρισης γνώσης, η δημιουργία γνώσης, οι τεχνικές σύλληψης-εκμαίευσης γνώσης, η αναπαράσταση γνώσης και η συλλογιστικές, η ανάπτυξη συστημάτων διαχείρισης γνώσης, ο έλεγχος και η πιστοποίηση των συστημάτων διαχείρισης γνώσης, η διάχυση της γνώσης, διάχυση γνώσης και διαδίκτυο, εργαλεία ανάπτυξης συστημάτων διαχείρισης γνώσης, και οι πύλες γνώσης.

Διδασκαλία

Η διδασκαλία περιλαμβάνει διαλέξεις που γίνονται κάθε Δευτέρα 16:30 - 19:00 στην αίθουσα Ι3, στο ισόγειο του κτιρίου Βιολογίας. Κατά τη διάρκεια των μαθημάτων θα γίνουν αναθέσεις επιστημονικών άρθρων ή εργασιών μοντελοποίησης γνωστικών πεδίων (περισσότερα θα ανακοινωθούν κατά την διάκρεια του εξαμήνου) σε κάθε ένα φοιτητή, για τα οποία θα πρέπει να παραδόσουν μία εργασία στην οποία να παρουσιάζουν τα θέματα που πραγματεύονται τα επιστημονικά άρθρα ή να εξηγήσουν τη λογική σύμφωνα με την οποία μοντελοποίησαν το γνωστικό πεδίο. Επίσης θα πρέπει να παρουσιάσουν προφορικά την εργασία τους και να είναι έτοιμοι να απαντήσουν σε ερωτήσεις τόσο του διδάσκοντα, όσο και των συμφοιτητών τους. Στόχος είναι οι φοιτητές να μάθουν να διαβάζουν ερευνητικά επιστημονικά άρθρα, να εξοικειωθούν με τα εργαλεία μοντελοποίησης γνώσης και με τη διαδικασία της μοντελοποίησης. αλλά και να αποκτήσουν εμπειρία σε παρουσιάσεις.

Ο προγραμματισμός των διαλέξεων είναι ο ακόλουθος:

A/A	Ημ/νία	Περιεχόμενο	Παρουσιάσεις - Εργασίες
1	20/02	Εισαγωγή, Τι είναι Διαχείριση Γνώσης	-
2	05/03	Τι είναι Γνώση	Λίστα επιστημονικών άρθρων
3	12/03	Συστήματα ΔΓ: Κύκλος Ανάπτυξης και Αρχιτεκτονική
4	26/03	Απόκτηση της Γνώσης
5	02/04	Αναπαράσταση Γνώσης και Συλλογιστικές (1/4) Εισαγωγή, Πλαίσια - Οντολογίες	Λίστα εργασιών μοντελοποίησης
6	23/04	Αναπαράσταση Γνώσης και Συλλογιστικές (2/4) Κανόνες Εξαγωγής Συμπερασμάτων
7	30/04	Αναπαράσταση Γνώσης και Συλλογιστικές (3/4) Κανόνες Παραγωγής
8	07/04	Αναπαράσταση Γνώσης και Συλλογιστικές (4/4) Συλλογιστική βασισμένη στις Περιπτώσεις
9	14/05	Έλεγχος και Εγκατάσταση Συστήματος
10	21/05	Συστήματα Διάχυσης και Διαχείρισης Γνώσης	Παρουσίαση εργασιών (2-3):
11	28/05	Παρουσιάσεις εργασιών	Παρουσίαση εργασιών (6):
12	07/06	Παρουσιάσεις εργασιών	Παρουσίαση εργασιών (6):
13	11/06	Παρουσιάσεις εργασιών Ανακεφαλαίωση, προετοιμασία για εξετάσεις	Παρουσίαση εργασιών (4):

Εργασίες - Παρουσιάσεις

Στα πλαίσια της Διδασκαλίας ανατίθενται εργασίες στους φοιτητές οι οποίες περιλαμβάνουν αναθέσεις επιστημονικών άρθρων ή εργασιών μοντελοποίησης γνωστικών πεδίων στους φοιτητές, οι οποίοι θα πρέπει να ετοιμάσουν ένα γραπτό κείμενο που να παρουσιάζει την άποψή τους για τα θέματα που πραγματεύεται το επιστημονικό άρθρο ή να εξηγήσουν τη λογική σύμφωνα με την οποία μοντελοποίησαν το γνωστικό πεδίο, καθώς επίσης και να παρουσιάσουν προφορικά την άποψή τους στους υπόλοιπους φοιτητές και στο διδάσκοντα.

Τρόπος Εξέτασης

Ο τρόπος εξέτασης περιγράφεται στον παρακάτω πίνακα.

Ο συνολικός βαθμός προκύπτει από το άθροισμα της βαθμολογίας στις γραπτές εξετάσεις και στην εργασία και παρουσίαση του επιστημονικού άρθρου. Προβιβάσιμος βαθμός θεωρείται το 6/10. Προϋπόθεση για να προστεθούν οι μονάδες της εργασίας/παρουσίασης αποτελεί να είναι προβιβάσιμος ο βαθμός των γραπτών εξετάσεων, δηλαδή 4.5/7.5.

Βιβλιογραφία

Προτεινόμενη

• Elias M Awad, Hassan M. Ghaziri, "Knowledge Management", Prentice Hall, 2004.
• Τεχνητή Νοημοσύνη, Γ' Έκδοση, Ι.Βλαχάβας, Π.Κεφαλάς, Ν. Βασιλειάδης, Φ.Κόκκορας και Η. Σακελλαρίου. Εκδόσεις Πανεπιστημίου Μακεδονίας, 2011.
  

Συμπληρωματική

• I. Becerra-Fernandez, A. Gonzalez, R. Sabherwal, "Knowledge Management and KM Software Package", Prentice Hall, 2004.
• P. F. Drucker, L. Dorothy, S. Susan, J. S. Brown, D. A. Garvin, D. Leonard, "Harvard Business Review on Knowledge Management", Harvard Business School Press, 1998.
• A. Tiwana, "Knowledge Management Toolkit, The: Orchestrating IT, Strategy, and Knowledge Platforms", 2nd edition, Prentice Hall, 2003.
• B. Garvey, B. Williamson, "Beyond Knowledge Management: Dialogue, Creativity and the Corporate Curriculum", Financial Times - Prentice Hall, 2002.
• G. Schreiber, H. Akkermans, A. Anjewierden, R. de Hoog, N. Shadbolt, W. Van de Velde and B. Wielinga, "Knowledge Engineering and Management: The CommonKADS Methodology", MIT Press, 1999.
  

   

Εξεταστέα Ύλη

• Η ύλη των εξετάσεων υπάρχει εδώ (περσινή - ενδεικτική).
  • ΠΡΟΣΟΧΗ: κάποια κεφάλαια να διαβαστούν από τις σημειώσεις του site και ΟΧΙ από το φυλλάδιο (υπάρχουν αλλαγές).

Εκπαιδευτικό Υλικό

• Λίστα επιστημονικών άρθρων.
• Λίστα εργασιών μοντελοποίησης.
• Υποστηρικτικό υλικό για την φροντιστηριακή διδασκαλία των Protege Frames και CLIPS

Χρήσιμοι Σύνδεσμοι στο Internet

• Protege
• CLIPS
• KMNetwork
• KMWorld
• Knowledge Management Research Center
• Knowledge Management Resource Center
• Knowledge Management Forum
• Knowledge Management News
• Knowledge Management Server at the University of Texas at Austin
• The CommonKADS official Web site
• DBLP - Computer Science Bibliography
• CiteSeer - Scientific Literature Digital Library

Επικοινωνία

Καθημερινά στο γραφείο μου, στον ημιόροφο του κτιρίου Βιολογίας

Νικόλαος Βασιλειάδης
Ηλ. Ταχυδρ: nbassili[ΑΤ]csd[dot]auth[dot]gr .

Ανακοινώσεις

• (17/02/12) Οι διαλέξεις του μαθήματος ξεκινούν την Δευτέρα 20/02/12 στις 16:30, στην αίθουσα Ι3, στο ισόγειο του κτιρίου Βιολογίας.
• (07/04/11) Παρατηρήσεις για τις εργασίες Protege και CLIPS
  • Υπάρχει περίπτωση στο Protege κάποια slots μιας κλάσης να μην τα εμφανίζει όταν πάτε να ορίσετε αντικείμενα για αυτήν την κλάση, και έτσι, να μην μπορείτε να εισάγετε τιμές. Αυτό συμβαίνει αν για τα slots αυτά επιλέξετε τον τύπο any. Καλό είναι να ορίζετε κάποιον συγκεκριμένο τύπο για τα slots των κλάσεων (string, integer, instance κτλ) για να μην έχετε πρόβλημα.
  • Η μοντελοποίηση ενός πεδίου στο Protege μπορεί να γίνει και στα ελληνικά, δηλαδή οι κλάσεις, τα slots και τα αντικείμενα να έχουν ελληνικούς χαρακτήρες. Όμως αυτό θα δημιουργήσει πρόβλημα αν προχωρήσετε στην άσκηση με το CLIPS. To CLIPS δεν θα μπορέσει τα φορτώσει τα αρχεία (που θα φτιάξετε) στα ελληνικά. Επομένως, όποιοι θα προσπαθήσουν να κάνουν την άσκηση με το CLIPS θα πρέπει το πεδίο τους να το μοντελοποιήσουν στο Protege στα αγγλικά.